ENROLLMENT & RETENTION INTELLIGENCE FOR PRIVATE SCHOOLS

Veli neden geliyor, neden gidiyor?

InsightED, kurumunuzdaki mevcut datayı analiz ederek velinin kayıt olma ve ayrılma kararının arkasındaki mekanizmayı görünür hale getirir. Hangi temasların, beklentilerin, deneyimlerin ve kırılma noktalarının bu kararı etkilediğini ortaya çıkarır; yönetimin bu sinyalleri okuyarak daha tutarlı kararlar almasını destekler.

İlk değerlendirme çevrim içi yapılabilir. Kurum ziyareti, ihtiyaç ve proje uygunluğuna göre ayrıca planlanır.
Veli Karar Sinyalleri
İncelenen temas12
Güçlü kayıt sinyali5
Ayrılma riski3
Kayıt / ayrılma sinyalleri
Güçlendir
İzle
Müdahale Et
Kararın arkasında ne var?
Bir veli kayıt oluyor. Bir diğeri ayrılıyor. Farkı ne yaratıyor?

Kurumlar çoğu zaman kayıt sayısını, memnuniyet skorunu veya ayrılan öğrenci sayısını görür. Bunların hepsi sonuçtur. Yönetim için asıl değerli olan, bu sonuçlardan önce ne olduğudur. Veli hangi noktada ikna oldu? Hangi deneyim kayıt kararını güçlendirdi? Ayrılan veli, kararından önce hangi sinyalleri verdi? InsightED bu karar mekanizmasını kurumun datası üzerinden açığa çıkarır.

01 İlk temas
02 Değerlendirme
03 Kayıt
04 Kurum deneyimi
05 Devam / Ayrılma
Sonucu herkes görüyor. InsightED, sonuca götüren mekanizmayı buluyor.
Veli kararını etkileyen sinyaller

Her kurumda etkili sinyaller farklı olabilir. InsightED, hangilerinin gerçekten kayıt ve ayrılma kararıyla ilişkili olduğunu kurumun datasında arar.

İlk görüşme deneyimi Kayıt kararını güçlendirebilir
Fiyat / değer algısı Kayıt kararını zayıflatabilir
Veli iletişiminde kopma Ayrılma riskini artırabilir
Akademik ilerleme algısı Devam kararını güçlendirebilir
Amaç hazır bir skor üretmek değil; kurumunuza özgü karar örüntülerini görünür hale getirmek.
INSIGHTED ÇALIŞMA MODELİ

Önce teşhis ediyoruz. Gerekiyorsa derine iniyoruz. Sonra kararı uyguluyoruz.

Her kurumun problemi aynı değil. Bu yüzden doğrudan kapsamlı araştırmayla başlamıyoruz. Önce kurumun mevcut datasından bir röntgen çekiyoruz. Ne olduğunu gördükten sonra hangi derinlikte çalışılması gerektiğine karar veriyoruz.

01
Hızlı Kurumsal Teşhis

Önce röntgeni çekiyoruz.

Kayıt, yenileme, ayrılma, CRM, veli geri bildirimleri ve kurumun mevcut diğer datalarını birlikte okuyarak kritik örüntüleri ve karar alanlarını ortaya çıkarıyoruz.

Başlangıç noktası

Önce kurumun elindeki mevcut data varlığına bakarız. Data kusursuz olmak zorunda değil; kayıt, devam ve ayrılma kararlarını okumaya yetecek temel izler yeterli.

Teşhis sonunda

Kritik bulgular · öncelikli sinyaller · karar alanları · 90 günlük aksiyon çerçevesi

2–3 hafta · Mevcut data ile
02
Derinlemesine Araştırma

Röntgen yetmiyorsa nedeni derinleştiriyoruz.

Teşhis sonucunda cevaplanamayan kritik sorular varsa veli araştırması, görüşmeler, anketler veya segment analizleriyle nedenleri daha derin inceliyoruz.

6–8 hafta · İhtiyaç halinde
03
Karar Uygulama ve İzleme

Bulduğumuzu yönetim sistemine çeviriyoruz.

Alınan kararların uygulanmasını, belirlenen göstergelerin izlenmesini ve sonuçların düzenli olarak değerlendirilmesini destekliyoruz.

3–6 ay · Uygulama ve takip
Her kurum üç basamağı da almak zorunda değil. İlk teşhis yeterliyse burada dururuz. Daha derin bir neden analizi gerekiyorsa ikinci basamağa, uygulama desteği gerekiyorsa üçüncü basamağa geçeriz.
Nasıl çalışıyoruz?

Kısa bir kurum değerlendirmesiyle başlarız. Uygunluk varsa görüşme veya kurum ziyaretiyle derinleşiriz.

İlk değerlendirmede ihtiyacı ve proje uygunluğunu netleştiririz. Kurum ziyareti otomatik bir adım değildir; ihtiyaca göre planlanır. Teklif kabul edilmeden kurumdan ekstra data hazırlığı istemeyiz.

Kurum değerlendirmesi

Kurumun kayıt, devam ve ayrılma dinamiklerini anlamak için kısa bir ilk değerlendirme yaparız.

Görüşme / kurum ziyareti

İhtiyaca ve proje uygunluğuna göre çevrim içi görüşme veya yerinde kurum ziyareti planlarız.

Teklif

İncelenecek soruları, kapsamı ve üretilecek çıktıları netleştiririz.

Data talebi

Teklif onaylandıktan sonra kayıt, ayrılma, iletişim, görüşme ve öğrenci geçmişine ilişkin mevcut dataları isteriz.

Analiz

Kayıt ve ayrılma kararlarıyla ilişkili örüntüleri, temas noktalarını ve erken sinyalleri analiz ederiz.

Yönetim çıktısı

Bulguları yönetimin izleyebileceği sinyallere, önceliklere ve somut karar aksiyonlarına dönüştürürüz.

Analiz süresi: Kullanılabilir data tesliminden sonra yaklaşık 2 hafta.

Danışma Kurulumuz

Farklı akademik perspektiflerle beslenen bir karar yaklaşımı.

InsightED’in yaklaşımını yalnızca kendi analizlerimizle sınırlamıyoruz. Eğitim, araştırma ve akademik yönetim alanlarında deneyim sahibi isimlerin görüşleri; kullandığımız çerçeveleri, sorduğumuz soruları ve ürettiğimiz karar önerilerini daha güçlü hale getiriyor. Danışma Kurulumuz, InsightED’in çalışmalarına gerektiğinde farklı bakış açıları kazandıran bir düşünce ve değerlendirme zemini oluşturuyor.

01 Prof. Dr. Asuman Seda Saracaloğlu
02 Prof. Dr. Eyüp Artvinli
03 Doç. Dr. Hikmet Şevgin
04 Doç. Dr. Pınar Ayyıldız
05 Dr. Anıl Kadir Eranıl
İlham Kaynaklarımız

Yönetim, strateji ve karar bilimlerinden aldığımız beş temel yaklaşım.

InsightED tek bir modele yaslanmıyor. Odağı koruma, sürekli iyileştirme, sonuçları ölçme ve sistemi bir bütün olarak görme fikirlerini özel okulların kayıt, devam ve ayrılma kararlarına uyarlıyoruz.

Al Ries & Jack Trout

Konumlandırma, odak ve daralma

Temel yaklaşım

Güçlü bir konumlandırma, herkese her şeyi söylemekten değil; zihinde net bir alan sahiplenmekten doğar. Daralma küçülmek değil, neyin dışında kalacağını bilinçli biçimde seçmektir.

InsightED'e yansıması

InsightED genel bir eğitim danışmanlığı değildir. Odağımız özel okullarda tek bir kritik yönetim problemidir: veli neden geliyor, neden gidiyor? Yeni işler ancak bu odağı güçlendiriyorsa çalışma modeline girer.

Masaaki Imai

Kaizen: sürekli iyileştirme

Temel yaklaşım

Kaizen, iyileştirmeyi tek seferlik bir proje değil; sorunları görünür hale getirip küçük ve sürekli adımlarla ilerleyen bir yönetim disiplini olarak ele alır.

InsightED'e yansıması

Teşhis bizim için bir son değil, öğrenme döngüsünün başlangıcıdır. InsightED bulgu → karar → uygulama → yeniden ölçüm döngüsünü önemser. Amaç, karar kalitesini zaman içinde geliştirmektir.

Peter Drucker

Amaçlar, sonuçlar ve ölçüm disiplini

Temel yaklaşım

Drucker'ın yaklaşımında amaçların netliği, sonuçların değerlendirilmesi ve yöneticinin sorumluluğu merkezde yer alır. Yönetim yalnızca sezgiyle değil, anlamlı sonuçları izleyerek ilerler.

InsightED'e yansıması

Data kararın kendisi değildir; daha sağlam karar için bir araçtır. InsightED hangi sinyalin hangi yönetim sorusuna cevap verdiğini netleştirir. Ölçüm yönetimin yerine geçmez; yönetimin kör kalmasını engeller.

Peter Senge

Beşinci Disiplin: sistem düşüncesi

Temel yaklaşım

Senge'nin sistem düşüncesi, sonuçları tekil olaylarla değil; ilişkiler, geri besleme döngüleri ve tekrar eden örüntüler üzerinden okumayı önerir.

InsightED'e yansıması

Veli kararı tek bir nedene indirgenemez. Fiyat, iletişim, akademik deneyim ve güven birlikte bir karar mekanizması oluşturur. InsightED kararın oluştuğu sistemi ve tekrar eden örüntüleri görmeye çalışır.

Herbert A. Simon

Sınırlı rasyonellik ve karar verme

Temel yaklaşım

Yöneticiler bütün bilgiye, bütün seçeneklere ve sınırsız zamana sahip değildir. Simon'un sınırlı rasyonellik yaklaşımı, kararların gerçek dünyanın belirsizlikleri ve kısıtları içinde alındığını gösterir.

InsightED'e yansıması

Kusursuz data beklemiyoruz. InsightED'in amacı “kesin cevap” üretmek değil; anlamlı sinyalleri ayırmak ve belirsizliği azaltmaktır. Daha fazla data değil, daha iyi karar için yeterli ve anlamlı data.

Kimler için uygun?

Veli kararlarını daha görünür ve yönetilebilir hale getirmek isteyen özel okullar için.

Özellikle kayıt dönüşümünü güçlendirmek, veli kaybının nedenlerini anlamak ve yönetim kararlarını mevcut dataya dayandırmak isteyen kurumlar için.

Kayıt kararını etkileyen faktörleri anlamak isteyen okullar
Velilerin neden ayrıldığını daha net görmek isteyen yöneticiler
Mevcut datasını yönetsel kararlarda kullanmak isteyen kurumlar
Ayrılma öncesi sinyalleri daha sistemli takip etmek isteyen yapılar

Velinin kararı bir anda oluşmaz. Sinyalleri daha önce başlar.

Velinin neden kayıt olduğunu, neden ayrıldığını ve bu kararlardan önce hangi sinyallerin oluştuğunu mevcut datanız üzerinden birlikte ortaya çıkaralım.